Trabalho de Conclusão de Curso
Nome: Emanuel Turibio Dias
Instituição: UFPel - Universidade Federal de Pelotas
Instituição: UFPel - Universidade Federal de Pelotas
Programa: Curso Cinema de Animação - Centro de Artes
Orientadora: Carla Schneider
Ano: 2025
Orientadora: Carla Schneider
Ano: 2025
País: Brasil
Resumo
Resumo
Este estudo investiga a aplicação de ferramentas de processamento de linguagem natural e inteligência artificial generativa na identificação de elementos nostálgicos estéticos e narrativos no filme Toy Story 3 (Lee Unkrich, 2010). Contextualiza-se inicialmente o fenômeno da nostalgia no cinema contemporâneo, destacando o retorno de produções clássicas às salas de cinema e o lançamento de sequências que exploram conexões emocionais com diferentes gerações. A metodologia desenvolvida integrou técnicas qualitativas (análise fílmica e de roteiro) e quantitativas (processamento de dados em linguagem natural) em sete etapas: constatação de cenas com elementos nostálgicos; análise do roteiro; comparação entre cenas e roteiro; estruturação e categorização dos dados; coleta de comentários de espectadores na plataforma IMDb; identificação de elementos nostálgicos nesses comentários; e classificação das cenas mais mencionadas. Os resultados revelaram cinco categorias principais de elementos nostálgicos, sendo as cenas mais citadas pelos usuários "Andy está indo para a faculdade" (446 menções), "Woody se despedindo do Buzz e seus amigos" (330 menções) e "Andy está adulto" (305 menções). Concluiu-se que, apesar de algumas inconsistências interpretativas, a inteligência artificial demonstrou capacidade de processar sentimentos subjetivos como a nostalgia a partir de dados textuais, podendo servir como ferramenta complementar para análises fílmicas, especialmente quando utilizada com modelos mais avançados e preparação adequada dos dados.
Palavras-chave: Cinema de Animação, Nostalgia, Toy Story 3, Inteligência Artificial, Análise Fílmica, TCC.
Abstract:
This study investigates the application of natural language processing tools and generative artificial intelligence in identifying aesthetic and narrative nostalgic elements in Toy Story 3 (Lee Unkrich, 2010). It first contextualizes the phenomenon of nostalgia in contemporary cinema, highlighting the return of classic productions to theaters and the release of sequels that explore emotional connections with different generations. The methodology developed integrated qualitative techniques (film and screenplay analysis) and quantitative approaches (natural language data processing) in seven stages: identification of scenes with nostalgic elements; screenplay analysis; comparison between scenes and screenplay; data structuring and categorization; collection of viewer comments on the IMDb platform; identification of nostalgic elements in these comments; and classification of the most mentioned scenes. The results revealed five main categories of nostalgic elements, with the most cited scenes by users being "Andy is going to college" (446 mentions), "Woody saying goodbye to Buzz and his friends" (330 mentions), and "Andy is grown up" (305 mentions). It was concluded that, despite some interpretative inconsistencies, artificial intelligence demonstrated the ability to process subjective feelings such as nostalgia from textual data, potentially serving as a complementary tool for film analysis, especially when used with more advanced models and proper data preparation.
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